产业升级：关于产业升级的概念，一般是指产业附加值的提高。是技术水平、附加值由低到高的演变过程。*
产业升级再讲起来无非是老生常谈，早已不是什么新鲜的话题。百度搜索框键入“产业升级”会看到无数条某地或某企业采取措施助推产业升级的新闻。
农业是人类历史上古老又时尚的产业，纵观整个农业发展史，技术变革和科技进步始终是推动农业产业发展的动力。在产业升级的热潮中，农业必然不会缺席。
那么，大数据是如何在农业产业的各环节中发挥作用、推动产业升级的呢？
产 品质升级产业需要转型升级的原因有很多，在很多原因中非常重要的一条是：社会经济在不断发展，人们的生活水平随之提升，对质量有了更高的要求。消费的升级在倒逼着产业进行变革和提升。
拿吃来举例。从前人们考虑的问题是如何填饱肚子，现在考虑的是如何搭配营养、吃得更好更健康。再回溯到本源上，其实是在要求农业生产者提供质量更好的农产品。传统的农业生产方式中，以小农户为经营主体的生产经营投入资金有限，生产技术落后、效益低下，所生产的农产品难以满足人们生态绿色有机的食品要求，形成了农产品供需之间的矛盾。图|网络在这之中，大数据所能做的，是利用多源数据信息，指导农业生产主体如何科学种植、种得更好。 影响农作物生长的因素是多方面的：温度、湿度、光照、营养物质等等。传统的农业生产中无法获取具体数据，生产者只能依靠经验来进行判断。而在当前，我们已经可以依靠卫星遥感、物联网设备来进行数据的获取。
农业气象、农业资源环境、农作物育种生长、动植物疫病防控、农机作业等方面每天都产生海量数据，这些数据是现代农业生产中的重要资源。 基于多来源多类型的数据，结合作物生长所需，生产者可以在数据的指导下有针对性且合理有效的安排农事，根据标准化生产要求，最终高效配置利用生产资源，产出质优、量多的农产品供应市场，提升农产品的核心竞争力。 这是大数据在生产环节的作用所在。 销售升级销 解决了生产问题、拥有了品质良好的农产品，下一步该考虑的就是如何把农产品销售到市场上，卖出好价钱。丰产又丰收才是最终目标。农产品从生产到销售的流通中，主要方式之一是批发市场。从生产者到消费者，中间往往存在多层经销商。这种流通方式不仅信息不透明，且环节多、成本高。现下电商的出现一定程度上使得生产者能与消费者直接对接，免去了中间的种种环节。且随着电商的兴起，其积累形成的海量数据也逐渐显露出其价值。
电商平台的数据包含了商品的品类、流向、价格、评价等信息，通过对数据的处理分析可以进一步了解到商品的购买群体、该群体的购买习惯以及同品类商品中哪些更受消费者青睐。
有了这些信息，一方面能用于指导生产，生产者根据市场需求生产相应产品，产销互动，形成良好循环； 另一方面，可以帮助制定销售策略、进行差异化定位，更好地抓住消费者心理、满足消费者需求，继而在消费群体中形成口碑，助力打造自身品牌。 除以上所述内容之外，大数据在农产品溯源中也发挥着重要作用。 溯源系统通过赋予单件产品唯一的二维码，可对产品的生产、仓储、分销、物流运输、销售终端等各个环节采集数据并追踪。 对于消费者来说，农产品溯源实现了吃得放心。而对生产者来说，这是其打造品牌可信度，全面展示、营销优质农产品的有效方式。
这是大数据在销售环节的作用所在。
管 管理升级如何能让相关部门管得更好、实现管理升级，是产业在优化升级过程中需要解决的问题。这关系着未来发展的方向、所能获得的资金投入等重要内容。
“管得好”的一大前提是对产业发展现状有清晰的了解认知，在全方位的清晰了解下才能进行下一步的决策、施策。而实际情况中，信息冗杂、大量数据并没有得到有效利用，反而造成管理效率低、资源浪费等现象。大数据时代，管理者可以利用大数据技术的数据信息整合和集成功能，广泛搜集聚合相关数据。数据的聚集可以为分析、发现和利用具有重要决策价值的信息提供基础和前提，也可以为问题识别、目标确定、策略制定和制度设计等一系列管理活动提供更为系统、准确、科学的决策信息。
这是大数据在管理环节的作用所在。
党的十九大报告中曾提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，这种持续性的方向引导和顶层设计，有力推动了我国大数据产业的蓬勃发展。目前，大数据在零售、医疗、交通等多个领域落地应用，在农业产业中的更多可能也正在被发掘。虽然农业产业中大数据技术运用的广度和深度还有待提高，但可喜之处在于我们看到大数据已经在逐渐改变着农业的生产、营销以及管理方式、推动促进农业产业的转型升级。未来，我们也期待着大数据在农业农村领域的蓬勃发展。
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